中华皮肤科杂志 ›› 2026, Vol. 59 ›› Issue (1): 15-20.doi: 10.35541/cjd.20250036
刘倩,黄刚,裴晓迪,向成戈,黄俊,唐碧玮,冯燎
Liu Qian, Huang Gang, Pei Xiaodi, Xiang Chengge, Huang Jun, Tang Biwei, Feng Liao
摘要: 【摘要】 目的 了解四川省2005—2024年梅毒疫情流行趋势,为制定防控策略提供科学依据。方法 本研究为描述性研究。从中国疾病预防控制信息系统传染病监测系统获取2005—2024年四川省梅毒疫情数据,采用Joinpoint回归模型分析发病趋势,计算梅毒发病率的年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)。采用年龄-时期-队列模型分析年龄、时期、队列对梅毒发病率的影响。结果 Joinpoint回归分析显示,四川省梅毒报告发病率由2005年的4.72/10万上升到2024年的67.15/10万(AAPC = 15.56%,P < 0.001),2005—2010年APC为40.54%(P = 0.003),2010—2022年为5.65%(P > 0.05),2022—2024年为21.33%(P < 0.001)。一期与二期梅毒以2010年为转折点呈现先上升后下降的趋势;三期梅毒以2009年和2020年为转折点呈现快速上升、增速减缓、相对平稳的趋势;胎传梅毒以2009年和2012年为转折点呈先上升、相对平稳、下降的趋势;隐性梅毒以2010年为转折点呈快速上升、增速减缓的趋势。男性报告发病率AAPC为14.97%,女性为16.15%(均P < 0.001)。< 10岁、10 ~ 19岁、20 ~ 49岁、 ≥ 50岁组梅毒报告发病率AAPC分别为-3.96%(P = 0.023)、18.40%(P < 0.001)、13.01%(P < 0.001)、19.74%(P < 0.001)。年龄-时期-队列模型结果显示,梅毒发病率纵向年龄曲线呈“J”形上升趋势,在80 ~ 84岁组达到高峰;以2010—2014年时期组为对照组,梅毒发病风险的时期效应呈现上升趋势;以1970—1974年出生队列为对照组,梅毒发病风险的队列效应以2010—2014年出生队列为高峰,呈先上升再下降的趋势。结论 四川省一期与二期梅毒、胎传梅毒报告发病率分别自2010年和2012年开始呈下降趋势,但总体梅毒报告发病率一直呈现上升趋势。梅毒报告发病率受年龄、时期、出生队列的影响。
刘倩 黄刚 裴晓迪 向成戈 黄俊 唐碧玮 冯燎. 四川省2005—2024年梅毒流行趋势的Joinpoint回归和年龄-时期-队列模型分析[J]. 中华皮肤科杂志, 2026,59(1):15-20. doi:10.35541/cjd.20250036
Liu Qian, Huang Gang, Pei Xiaodi, Xiang Chengge, Huang Jun, Tang Biwei, Feng Liao. Epidemic trends of syphilis in Sichuan province from 2005 to 2024: a Joinpoint regression and age-period-cohort model analysis[J]. Chinese Journal of Dermatology, 2026, 59(1): 15-20.doi:10.35541/cjd.20250036